Копірайт-машина за SEO-розміткою

Задача

У магазинах з великим каталогом сеошники вже регулярно готують ТЗ на тексти: ключові фрази, структура заголовків, довжина. Бракує виконавця, який стабільно дотримується цієї розмітки, і під це шукають копірайтера в штат.

Робота рутинна, але не механічна: людина втомлюється і зсуває заголовок чи губить ключову фразу. Машина не втомлюється: сотий текст вона пише за тим самим ТЗ, що й перший.

Що зробив

Текст за хвилини, а не за дні. Фахівець надсилає ТЗ у Telegram тим самим файлом Word, який уже готує для копірайтера, і за кілька хвилин отримує готовий .docx.

Вказівки виконуються, а не переписуються. Файл розбирається до рівня форматування: код бачить колір виділення кожного фрагмента і віддає моделі окремо текст і окремо вказівки. Виділене «зробити тегом H2», «альт для фото» чи «робимо таблицю» машина виконує, а в текст для сайту не переносить.

Нічого не губиться. Посилання з ТЗ лишаються посиланнями, Meta Title і Meta Description стоять на початку, а дві мовні версії повертаються обидві, у тому ж порядку.

Коли підходить

• Сеошники готують ТЗ, а писати фінальний текст нема кому. Кожне завдання чекає в черзі на вільного копірайтера.
• Один і той самий формат повторюється сотні разів. Людина втомлюється і десь губить фразу чи заголовок.
• ТЗ пишуть у Word із кольоровими виділеннями. Їх треба виконати, а не переписати в текст.

Останнє слово за людиною

Машина віддає файл, а не публікує. Готовий .docx фахівець переглядає і сам переносить на сайт, тому доступу до магазину вона не має взагалі: ні до каталогу, ні до замовлень, ні до даних покупців.

Часті питання

Хто публікує фінальний текст? Людина. Машина повертає файл у Telegram, а на сайт його переносить фахівець після перегляду.

Що буде з вказівками для копірайтера в самому ТЗ? Машина їх виконує: призначає рівні заголовків, будує таблиці, збирає alt-тексти окремим блоком. У готовий текст самі вказівки не потрапляють.