Копірайт-машина за SEO-розміткою
Сеошники готують ТЗ на текст: фрази, заголовки, довжина. Зазвичай його виконує копірайтер у штаті. Замість найму: машина, яка сама стежить за SEO-розміткою.
Результат
- Текст за завданням готується за хвилини, а не за дні очікування
- Ключові фрази, структура заголовків і довжина перевіряються автоматично
- Результат приходить тим самим .docx, у якому пишуть ТЗ, обома мовами
- Фахівець лише надсилає файл у Telegram і забирає готовий
- Роль
- Повний цикл: ТЗ, розробка, деплой
- Скільки зайняло
- 2 тижні
Задача
У магазинах з великим каталогом половина схеми зазвичай уже налагоджена: фахівці з пошукового просування регулярно готують технічне завдання на текст для сторінки категорії й карток товарів усередині неї, з ключовими фразами і структурою заголовків. Бракує виконавця, який стабільно дотримується цієї розмітки, і під це шукають копірайтера в штат.
Задача рутинна за формою, але не механічна: людина втомлюється і зрідка зсуває заголовок чи губить ключову фразу. Машині забути розмітку нема як.
Що зробив
Система читає завдання у тому вигляді, у якому його вже пишуть, і віддає готовий текст у форматі магазину. Фахівець кидає завдання і за хвилини отримує результат, а не чекає, поки звільниться людина.
Коли підходить
- Сеошники готують ТЗ, а писати фінальний текст нема кому. Кожне завдання чекає в черзі на вільного копірайтера.
- Один і той самий формат повторюється сотні разів. Людина втомлюється і десь зсуває заголовок чи губить фразу.
- Публікація має проходити перевірку, а не одразу йти в ефір. Потрібен проміжний стан між «готово» і «видно клієнтам».
Правила важливіші за модель
Спокуса тут одна: попросити модель «написати гарний опис» і взяти що вийде. Так виходить текст, який виглядає нормально в одному екземплярі й розсипається на сотні: у кожного свій ритм, свої заголовки, своя довжина.
Тому правила жорсткі й лежать окремо від коду. Структура фіксована, довжина обмежена, а список заборонених формулювань не менш важливий за список потрібних. Кожен готовий текст проходить перевірку перед видачею, і якщо блок загубився або довжина вилізла, він переписується. Це дешевше, ніж вичитувати каталог руками після заливки.
Чому останнє слово лишається за людиною
Текст їде в магазин чернеткою, а публікує його людина. У старих системах керування магазином збереження поля часто одразу означає «в ефірі», без проміжного стану. Тому проміжний стан живе в нас: згенеровано, чекає підтвердження, опубліковано.
Доступ до магазину при цьому потрібен вузький: тільки каталог. Замовлення, оплати й дані покупців ця робота не зачіпає взагалі, і не повинна їх бачити.
Часті питання
Система може написати текст, який не пройде перевірку? Може згенерувати чернетку, але не видати її: кожен текст проганяється через перевірку структури, довжини й заборонених формулювань перед видачею.
Хто публікує фінальний текст? Людина. Текст завжди їде в магазин чернеткою, а збереження поля не означає «в ефірі» автоматично.
Стек
- Python
- LLM
- SEO
- Telegram
Схожа задача?
Опишіть її двома реченнями. Скажу, чи можна це автоматизувати і скільки приблизно коштуватиме.